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LLM Engineer (Prompting & AI Systems) - Inglés avanzado Remoto

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Ubicación: Remoto Modalidad: Tiempo completo, 100% remoto Buscamos un(a) LLM Engineer (Prompting & AI Systems) con inglés avanzado para diseñar, evaluar e integrar soluciones de IA en sistemas, asegurando explicabilidad, confiabilidad y utilidad para usuarios técnicos y no técnicos. Responsabilidades clave Diseño e implementación de prompts para modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo técnicas de prompt chaining, evaluación y mejora iterativa. Colaboración interdisciplinaria con ingenieros y stakeholders para garantizar outputs de IA interpretables y alineados al negocio. Integración de IA en arquitecturas de software, aplicando principios de diseño y buenas prácticas de ingeniería. ✅ Requisitos indispensables Solo candidatos con residencia y autorización laboral en México (indispensable) Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín (concluído). A partir de 3 años de experiencia en Prompt engineering avanzado (diseño, evaluación, optimización). Uso de LLMs en casos reales (generación, análisis, automatización). Familiaridad con: Herramientas de desarrollo asistido por IA y entornos orientados a negocio o consultoría. Experiencia con Azure OpenIA, AI Serch o Azure OpenIA Services, RAG y .Net Nivel de inglés conversacional avanzado (indispensable) ✅ Deseable Conocimiento sólido en Estructuras de datos, algoritmos, diseño de sistemas. Claude Code u herramientas similares. Conceptos de ciencia de datos (calidad, interpretación y limitaciones de datos). Tecnologías como C#, TypeScript y SQL. Competencias y habilidades Enfoque cliente-céntrico y orientado a soluciones. Pensamiento analítico y criterio técnico sólido. Trabajo autónomo con alta colaboración en equipo. Comunicación efectiva y adaptabilidad. Beneficios Contrato por tiempo indefinido y beneficios adicionales. Modalidad 100% remota. Bono de aprendizaje. Importante: Esta posición es inclusiva y abierta a candidaturas de cualquier género. Apply To This Job

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